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【imooc-612】PyTorch深度学习开发医学影像端到端判别项目
file:9-9尝试训练第一个模型.mp4
file:9-8在日志中保存重要信息.mp4
file:9-7定义损失计算和训练验证环节二.mp4
file:9-6定义损失计算和训练验证环节一.mp4
file:9-5实现模型的核心部分.mp4
file:9-4编写数据加载器部分.mp4
file:9-3初始化都包含什么内容.mp4
file:9-2定义模型训练框架.mp4
file:9-26本章小结.mp4
file:9-25分割模型训练及在TensorBoard中查看结果.mp4
file:9-24模型存储图像存储代码介绍.mp4
file:8-9编写Dataset方法.mp4
file:8-8数据坐标系的转换.mp4
file:8-7加载CT影像数据.mp4
file:8-6加载标注数据.mp4
file:8-5原始数据是长什么样子的.mp4
file:8-4下载项目中的数据集.mp4
file:8-3制定一个解决方案.mp4
file:8-2CT数据是什么样子.mp4
file:8-1肺部癌症检测的项目简介.mp4
file:8-14本章小结.mp4
file:8-13CT数据可视
待检测
深度学习
医学影像
PyTorch
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