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0基础 AI入门实战(深度学习+Pytorch) 通俗易懂0基础入门案例实战跨专业提升
file:001-课程介绍.mp4
file:002-1-神经网络要完成的任务分析.mp4
file:003-2-模型更新方法解读.mp4
file:004-3-损失函数计算方法.mp4
file:005-4-前向传播流程解读.mp4
file:006-5-反向传播演示.mp4
file:007-6-神经网络整体架构详细拆解.mp4
file:008-7-神经网络效果可视化分析.mp4
file:009-8-神经元个数的作用.mp4
file:010-9-预处理与dropout的作用.mp4
file:011-1-卷积神经网络概述分析.mp4
file:012-2-卷积要完成的任务解读.mp4
file:013-3-卷积计算详细流程演示.mp4
file:014-4-层次结构的作用.mp4
file:015-5-参数共享的作用.mp4
file:016-6-池化层的作用与效果.mp4
file:017-7-整体网络结构架构分析.mp4
file:018-8-经典网络架构概述.mp4
file:019-1-RNN网络结构原理与问题.mp4
file:020-2-注意力结构历史故事介绍.m
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