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B站 - 深度学习必修课：进击AI算法工程师【梗直哥瞿炜】

file:070.11-5 注意力池化及代码实现.mp4 file:095.15-6 项目实战：电影评论情感分析.mp4 file:019.5-1 训练的常见问题.mp4 file:013.4-3 前向传播和反向传播.mp4 file:072.11-7 Transformer代码实现.mp4 file:023.5-5 Dropout.mp4 file:030.6-4 梯度下降.mp4 file:018.4-8 多分类问题代码实现.mp4 file:024.5-6 Dropout代码实现.mp4 file:082.13-4 生成对抗网络.mp4 file:003.1-3 课程使用的技术栈.mp4 file:008.3-2 conda实用命令.mp4 file:020.5-2 过拟合欠拟合应对策略.mp4 file:006.2-3 概率.mp4 file:014.4-4 多层感知机代码实现.mp4 file:076.12-4 ViT模型.mp4 file:073.12-1BERT模型.mp4 file:071.11-6 Transformer模型.mp4 file:021.5-3 过拟合和
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2026-10-03

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JK-AI大模型微调训练营第5期（极客）

file:01-课前准备.docx file:02-课程表.webp file:8. AI大模型四阶技术总览：预训练技术（Pre-training）_ev.mp4 file:7. AI大模型四阶技术总览：大模型微调（Fine-tuning）_ev.mp4 file:5. AI大模型四阶技术总览：提示工程（Prompt Engineering）_ev.mp4 file:6. AI大模型四阶技术总览：AI智能体（Agents）_ev.mp4 file:3. AI应用浪潮：高校共识、硅谷创新、中美博弈_ev.mp4 file:4. 把握浪潮：AI 大模型助力超级个体和小团队_ev.mp4 file:2. AI技术浪潮：弱人工智能、机器学习、深度学习、大语言模型_ev.mp4 file:1. 章节介绍_ev.mp4 file:6. 实战 QLoRA 微调 ChatGLM3-6B_ev.mp4 file:5. ChatGLM3-6B 微调入门_ev.mp4 file:3. 扩展模型：联网检索、多模态、代码生成_ev.mp4 file:4. 对话模型 ChatGLM 系列_ev.mp4 file:
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2026-09-30

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AI辅助设计 基础入门与初步应用课程实战课程

file:ocean.png file:【课程2】01-深度学习与基础底层知识更多资源关注：kkzy.top file:【课程2】00-课程介绍更多资源关注：kkzy.top file:【课程2】06-2 LoRA云端训练+Tensorboard运用更多资源关注：kkzy.top file:【课程2】02-模型训练基础知识更多资源关注：kkzy.top file:【课程2】05-2-LoRA训练执行更多资源关注：kkzy.top file:【课程2】06-1 LoRA针对性训练、tag处理与模型融合更多资源关注：kkzy.top file:【课程2】05-1-LoRA训练详解更多资源关注：kkzy.top file:【课程2】05-3-LoRA训练测试更多资源关注：kkzy.top file:【课程2】04-模型训练参数与逻辑详解更多资源关注：kkzy.top file:【课程2】03-模型训练概论-微调更多资源关注：kkzy.top file:03-AI生成图像原理 更多资源关注：kkzy.top file:06-Prompt提示词详解.mp4 file:01-2-硬件配置、云端与插
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2026-09-30

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黑马程序员《2025年Python+人工智能开发教程 V5.0 (AI版) 》【2025-05-06】

file:每日算法.mp4 file:算法-毕天宇-滑动窗口法.mp4 file:12-自定义剪枝.mp4 file:11-全局剪枝.mp4 file:07-剪枝思想.mp4 file:06-训练流程.mp4 file:01-内容回顾.mp4 file:04-损失计算.mp4 file:03-数据对齐.mp4 file:02-textCNN介绍.mp4 file:06-主函数.mp4 file:10-多层剪枝.mp4 file:05-模型训练.mp4 file:08-特定层剪枝.mp4 file:09-结构化剪枝.mp4 file:02-数据集构建方法.mp4 file:03-项目串讲.mp4 file:01-面试问题和工作文问题.mp4 file:07-模型构建与训练.mp4 file:10-fasttext模型训练.mp4 file:02-数据集获取.mp4 file:05-数据获取.mp4 file:01-项目背景和数据集介绍.mp4 file:06-特征工程.mp4 file:09-fasttext数据集构建.mp4 file:03-数据分布分析.mp4 file:08-fas
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2026-09-30

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破解深度学习（核心篇）：模型算法与实现(瞿炜；李力；杨洁)

file:破解深度学习（核心篇）：模型算法与实现_(瞿炜；李力；杨洁)_TG关注@kaipanshare.mobi file:破解深度学习（核心篇）：模型算法与实现_(瞿炜；李力；杨洁)_TG关注@kaipanshare.epub file:破解深度学习（核心篇）：模型算法与实现_(瞿炜；李力；杨洁)_TG关注@kaipanshare.azw3 file:破解深度学习（核心篇）：模型算法与实现_(瞿炜；李力；杨洁)_TG关注@kaipanshare.pdf
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2026-09-30

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【imooc-612】PyTorch深度学习开发医学影像端到端判别项目

file:9-9尝试训练第一个模型.mp4 file:9-8在日志中保存重要信息.mp4 file:9-7定义损失计算和训练验证环节二.mp4 file:9-6定义损失计算和训练验证环节一.mp4 file:9-5实现模型的核心部分.mp4 file:9-4编写数据加载器部分.mp4 file:9-3初始化都包含什么内容.mp4 file:9-2定义模型训练框架.mp4 file:9-26本章小结.mp4 file:9-25分割模型训练及在TensorBoard中查看结果.mp4 file:9-24模型存储图像存储代码介绍.mp4 file:8-9编写Dataset方法.mp4 file:8-8数据坐标系的转换.mp4 file:8-7加载CT影像数据.mp4 file:8-6加载标注数据.mp4 file:8-5原始数据是长什么样子的.mp4 file:8-4下载项目中的数据集.mp4 file:8-3制定一个解决方案.mp4 file:8-2CT数据是什么样子.mp4 file:8-1肺部癌症检测的项目简介.mp4 file:8-14本章小结.mp4 file:8-13CT数据可视
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2026-09-29

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36.🎬小白也能听懂的人工智能原理(完结)

file:1.一元一次函数感知器：如何描述直觉.mp4 file:2.方差代价函数：知错.mp4 file:3.梯度下降和反向传播：能改（上）.mp4 file:4.梯度下降和反向传播：能改（下）.mp4 file:5.激活函数：给机器注入灵魂.mp4 file:6.隐藏层：神经网络为什么working.mp4 file:7.高维空间：机器如何面对越来越复杂的问题.mp4 file:8.初识Keras：轻松完成神经网络模型搭建.mp4 file:9.深度学习：神奇的DeepLearning.mp4 file:10.卷积神经网络：打破图像识别的瓶颈.mp4 file:11. 卷积神经网络：图像识别实战.mp4 file:12.循环：序列依赖问题.mp4 file:13.LSTM网络：自然语言处理实践.mp4 file:14.机器学习：最后一节课也是第一节课.mp4 file:宣导片：来一场人工智能的奇妙冒险吧~.mp4 file:新用户手机端保存领取1TB & 每日领取容量【图文指引】.png file:第八节课资料.zip file:第二课资料(工程，可视化工具).rar file:第
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2026-09-29

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