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【imooc-259】深度学习之神经网络(CNN&RNN&GAN)算法原理+实战 - 带源码课件
file:资料.zip
file:8-18 计算图构建-图片与词语embedding.mp4
file:8-14 文本描述转换为ID表示.mp4
file:8-11 图像特征抽取(2)-Inception3预训练模型抽取图像特征.mp4
file:8-9 数据介绍，词表生成.mp4
file:8-5 Show and Tell模型.mp4
file:8-2 图像生成文本评测指标.mp4
file:8-17 计算图构建-辅助函数实现.mp4
file:8-4 Multi-Modal RNN模型.mp4
file:8-1 图像生成文本问题引入⼊.mp4
file:8-16 ImageCaptionData类封装-批数据生成.mp4
file:8-10 图像特征抽取(1)-文本描述文件解析.mp4
file:8-7 Bottom-up Top-down Attention模型.mp4
file:8-15 ImageCaptionData类封装-图片特征读取.mp4
file:8-6 Show attend and Tell 模型.mp4
file:8-21 文本生成图像问题引入与本节课总结.
待检测
深度学习
神经网络
CNN
RNN
GAN
教程
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