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机器学习的数学基础（53集 高等数学 线性代数 概率论 数理统计）
file:1-1 课程介绍.mp4
file:1-2 O（n）.mp4
file:1-3 极限.mp4
file:1-4 导数.mp4
file:1-5 求导方法.mp4
file:1-6 费马定理.mp4
file:1-7 函数逼近.mp4
file:1-8 泰勒展开.mp4
file:1-9 凸函数.mp4
file:1-10 本集总结.mp4
file:2-1 本集介绍.mp4
file:2-2 多元函数.mp4
file:2-3 偏导数.mp4
file:2-4 方向导数.mp4
file:2-5 可微.mp4
file:2-6 梯度.mp4
file:2-7 链式法则.mp4
file:2-8 Hessian矩阵.mp4
file:2-9 拉格朗日乘数法.mp4
file:2-10 本集总结.mp4
file:3-1 本集介绍.mp4
file:3-2 向量矩阵张量.mp4
file:3-3 向量与矩阵运算.mp4
file:3-4 张量的运算.mp4
file:3-5 矩阵的逆与伪逆.mp4
file:3-6 行列式.mp4
file:3-7 线性方程组.mp4
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高等数学
线性代数
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